1. Identificação | |
Tipo de Referência | Artigo em Evento (Conference Proceedings) |
Site | plutao.sid.inpe.br |
Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
Identificador | J8LNKAN8RW/394P9Q2 |
Repositório | dpi.inpe.br/plutao/2011/02.01.17.06 |
Última Atualização | 2011:02.01.17.11.20 (UTC) marciana |
Repositório de Metadados | dpi.inpe.br/plutao/2011/02.01.17.06.48 |
Última Atualização dos Metadados | 2018:06.05.00.12.35 (UTC) administrator |
Chave Secundária | INPE--PRE/ |
ISBN | 978-85-60424-05-4 |
Rótulo | lattes: 1682210041460939 4 CardozoPeMoPeKaShMo:2010:UtPaBi |
Chave de Citação | AraiBarMarDuaShi:2010:CaExMu |
Título | Mapeando alterações da cobertura vegetal pelo método panamazônia: caso exemplo do município de Cáceres, MT |
Formato | DVD |
Ano | 2010 |
Data de Acesso | 13 maio 2024 |
Tipo Secundário | PRE CN |
Número de Arquivos | 1 |
Tamanho | 1512 KiB |
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2. Contextualização | |
Autor | 1 Arai, Egidio 2 Barros, Oton 3 Martini, Paulo Roberto 4 Duarte, Valdete 5 Shimabukuro, Yosio Edemir |
Grupo | 1 DSR-OBT-INPE-MCT-BR 2 DSR-OBT-INPE-MCT-BR 3 DSR-OBT-INPE-MCT-BR 4 DSR-OBT-INPE-MCT-BR 5 DSR-OBT-INPE-MCT-BR |
Afiliação | 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
Endereço de e-Mail | gabriel@dsr.inpe.br |
Nome do Evento | Simpósio de Geotecnologias no Pantanal, 3. |
Localização do Evento | Cáceres |
Data | 2010 |
Páginas | 477-484 |
Título do Livro | Anais |
Tipo Terciário | Artigo |
Histórico (UTC) | 2011-02-01 17:14:10 :: marciana -> administrator :: 2010 2018-06-05 00:12:35 :: administrator -> marciana :: 2010 |
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3. Conteúdo e estrutura | |
É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
Estágio do Conteúdo | concluido |
Transferível | 1 |
Tipo do Conteúdo | External Contribution |
Palavras-Chave | Sensoriamento Remoto Panamazônia Florestas Remote Sensing Panamazonia Forestry |
Resumo | São descritos os procedimentos metodológicos utilizados no Projeto Panamazônia II. O método se vale sobremaneira de cenas ortorretificadas GEOCOVER e MODIS geradas pela NASA. Segue-se a foto-interpretação aplicada às imagens criadas por segmentação de arquivos submetidos ao Modelo de Mistura Espectral. O processo resulta em vetores de grande acurácia e polígonos temáticos sem os deslocamentos provocados pelo registro de imagens convencionais mesmo corrigidas, mas não ortorretificadas. Resultados mostram que tanto imagens MSS dos satélites LANDSAT 1 e 2, quanto cenas TM, MODIS e CCD-CBERS podem ser interpretadas e suas informações compartimentadas em planos de informação altamente compatíveis sem deformações geométricas e com registro perfeito entre si. Conclui-se pelo caso exemplo de Cáceres que análises temporais e multisensores ganham confiabilidades muito consistentes sob ponto de vista espacial. O procedimento descrito foi seguido para o Estado do Acre com resultados também positivos e está sendo expandido para todo o Estado do Mato Grosso. Abstract. Panamazonia Project method procedures are here described. We use GEOCOVER and MODIS ortho-rectified images supplied by NASA. Those images are submitted to segmentation through Mixture Linear Model using SPRING. After this automatic segmentation a photo-interpreter use raster edition to correct errors. These procedures generate highly accurate vectors and thematic polygons without geometric distortions such as those provoked by conventional registering, which correct images but not at the ortho-rectified level. Results demonstrate that MSS-LANDSAT 1&2 as well as TM, MODIS and CBERS-CCD frames can be analyzed and their information can be merged into very compatible PIs without geometric distortions and with perfect registration. We conclude that for Caceres case, temporal and multi-sensor analysis can be reached with good confiabillity and consistency in terms of spatial accuracy and measurements. Those procedures were applied to the forest cover of Acre State and are being expanded to Mato Grosso State as well. |
Área | SRE |
Arranjo | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Mapeando alterações da... |
Conteúdo da Pasta doc | acessar |
Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
Conteúdo da Pasta agreement | |
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4. Condições de acesso e uso | |
URL dos dados | http://urlib.net/ibi/J8LNKAN8RW/394P9Q2 |
URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/J8LNKAN8RW/394P9Q2 |
Idioma | pt |
Arquivo Alvo | arai mapeamentonao.pdf |
Grupo de Usuários | administrator lattes marciana |
Visibilidade | shown |
Permissão de Leitura | allow from all |
Permissão de Atualização | não transferida |
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5. Fontes relacionadas | |
Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3ER446E |
URL (dados não confiáveis) | http://www.geopantanal.cnptia.embrapa.br/2010/ |
Acervo Hospedeiro | dpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01 |
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6. Notas | |
Campos Vazios | archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi edition editor electronicmailaddress issn lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid organization parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress readergroup resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type versiontype volume |
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7. Controle da descrição | |
e-Mail (login) | marciana |
atualizar | |
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